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    CIE色度學
    發布時間:2012-09-06   點擊次數:1531次

    CIE色度學經過了將近80年的發展歷程,根據其特點可以分為三個階段,分別是色匹配階段、色差階段和色貌階段.

     

    一、色匹配階段

    CIE1931標準色度觀察者顏色匹配函數奠定了色度學的基礎,由此建立的顏色的基本表示方法和測量方法。

    通過標準色度觀察者顏色匹配函數、照明體的光譜功率分布、物體的光譜特性,即可計算出某一顏色的CIE三刺激值,從而獲得該顏色的色品坐標,確定在色品圖上的對應位置。

     

     

    二、色差階段

    色均勻空間CIELAB、CIELUV的建立和研究,為色差的實際應用掃清了障礙,為評價色差區別提供了量化的模型。其中,CIELAB顏色空間及對應的色差公式是應用效果的色差評價模型。

    CIELAB的顏色、色差測量及表示被嚴格限定在測色三要素(照明體、光源和觀察者)的條件下,然而,隨著對顏色理論研究和實際應用的不斷深入,CIELAB的不足也逐漸暴露出來。為了解決新的問題,人們提出了色貌模型。

     

     

    三、色貌階段

    什么是色貌呢?當兩個相同的顏色,在背景、尺寸、形狀、表面特性、照明體和照明條件都相同時,給人的視覺感知才是一樣的,只要其中的任一條件發生改變,雖然顏色的三刺激值相同,但人的視覺感覺會發生變化,這就是色貌現象。

    20世紀八十年代對色貌進行研究,學者已經提出了眾多的色貌模型,如英國Hunt教授提出了Hunt色貌模型,日本Nayatani教授提出了Nayatani色貌模型;而后,出現了Hunt94、Nayatani95、LLAB、RLAB、ZLAB等色貌模型。

    CIE1997建立了CIECAM97s色貌模型,2002發布了CIECAM97s的修正版CIECAM02,并確定為工業應用的推薦色貌模型。

     

    CIECAM02的優點:

    1、  更低的計算量;

    2、  色度空間的均勻性更好;

    3、  的跨媒體環境下顏色的預測能力。

     

    CIECAM02還不是的色貌模型,存在以下不足:

    1、  不能準確預測彩色背景的色貌屬性;

    2、  對復雜圖像的色貌預測和評價存在困難;

    3、  CIECAM02是建立在亮環境下的顏色預測,不能預測暗環境下的色貌。

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